侍オンコロジスト奮闘記

ダートマス大学 腫瘍内科の白井敬祐氏が、米国のがん診療の現状を語る。今回は「ホワイトハウスから招待状が来たので行ってみた件」。

一目でわかる診療ビフォーアフター

変更のあった診断基準や治療法について、“情報アップデート度”をクイズ形式でチェック！今回は『糖尿病診療ガイドライン2024』に記載されたがん治療に関連した1型糖尿病について。

非専門医のための緩和ケアTips

がん疼痛の症状緩和に医療用麻薬が処方されている場面をよく見かけるようになりました。今回は、医療用麻薬が一般的になってきたからこそ出合う状況に関する話題です。

こんなときどうする？高齢者診療

スタッフや時間が足りないために、最適だと考える治療やケアが提供できないということはありませんか？今回は組織のための老年医学の型「AFHS」から、施設単位で高齢者医療の質を向上する方法を解説します。

「実践的」臨床研究入門

線形回帰、ロジスティック回帰、Cox比例ハザード回帰という3つの代表的な回帰分析の手法について、選び方と留意点を解説します。

見落とさない！がんの心毒性

がん治療時におさえておくべき心毒性リスクとその対策について、2021年から3年にわたって紹介してきました。最終回となる今回は、がん治療における注意すべき心疾患をこれまでの連載から振り返ってみましょう。

バイオの火曜日

ウイルス学者が自身の乳がんを自分で培養・精製したウイルスで治療したことが報告されました。腫瘍は縮小して深刻な副作用はなく、成功と言えそうですが、多くのジャーナルに掲載を拒否されたというその方法とは？

まとめる月曜日

「マイコプラズマ肺炎5週連続で過去最多更新、厚労省が注意喚起」「新たな地域医療構想で、2次救急病院はどう分類？ 定義が課題に」ほか。先週の医療ニュースのキャッチアップにお役立てください！

非専門医のための緩和ケアTips

呼吸困難への対応について書いた回の掲載後、読者の方から実践的なご質問をいただきました。難治性の身体症状の代表格である呼吸困難に対するアプローチについての質問に回答します。

DtoD ラヂオ　ここが聞きたい！肺がん診療Up to Date

ラジオのように聞き流すだけで、肺がん診療情報をアップデート。今回は「肺がん周術期のサンドイッチ療法って何？」と題し、田中希宇人氏が神奈川県立がんセンターの加藤晃史氏に実臨床の視点で質問します。

斬らレセプト

今回は初診患者への「外来・在宅ベースアップ評価料」が査定された事例です。事例では「初診料」の算定要件の解釈を誤解していました。事例のようなミス解釈を防ぐ手立てを医療事務のエキスパート、ソラストがお届けします。

Drs' Voice

毎年10月は乳がん月間、世界中で230万人の女性が罹患しているこの病気の検診と予防を促進することを目的としています。乳がん月間にあわせて、ホルモン受容体陽性／HER2陰性の早期乳がん患者さんを診療している医師を対象にアンケートを実施しました。

ざわつく水曜日

長らく問題になっていた局所麻酔薬の供給不足にようやく解消の目処がつきそうです。一方、配信番組で静脈⿇酔薬プロポフォールが不適切に使⽤される、という新たな問題が発生しました。

こんなときどうする？高齢者診療

進行性の大腸がんで在宅療養中の75歳女性。自宅での生活を希望する患者と、施設入所を望む家族。患者・家族の意向が異なるとき、どのように意思決定支援を行えばよいでしょうか？

医学のしおり

がん医療におけるこころのケアガイドラインシリーズ第4弾！がんの診断や治療の過程で生じる「気持ちのつらさ」の緩和について、9件のCQを設定。がん患者さんの精神的苦痛の緩和に関する本邦初の指針です。

非専門医のための緩和ケアTips

在宅で終末期患者をケアしていると、非常に強い興奮を伴ったせん妄の患者さんを経験します。まずは環境改善などの非薬物療法を検討しますが、薬物療法も検討しなければならないケースの注意点をお伝えします。

医学のしおり

Mindsの方式に準拠し、高いエビデンスにより構築された本邦初の栄養治療のガイドライン。本書は、それぞれのがん種ではなく、さまざまながん種を広く対象とし、栄養治療に関する推奨、知識、情報を提供します。

学会レポート

ESMO2024乳がんのトピックを国立国際医療研究センター病院の下村昭彦氏がレビュー。日本での日常臨床への影響を含めて結果を解説します。

まとめる月曜日

今回の「まとめる月曜日」は特別編として、医療機関に迫る変化と今後の課題についてお届けします。コロナ前後で変化した患者の受診行動、そして、診療報酬改定の影響について井上雅博氏が課題とこれからの医療を考えます。

「実践的」臨床研究入門

外れ値の影響を減らし多変量解析モデルを安定化させるためにしておきたい、重要な前準備とは？統計ソフトを使いながら実際の手順を解説します。